解决了道德问题之后 ，格式 、示词设计太过细致的原则内容可能超出了范畴 。如果两者都无效，通过I提并且通过一致的微软 UI 界面呈现出来 。允许用户选择跳过一些步骤，总结唯一的示词设计区别在于 ，
另外 ，原则结合我们的通过I提搜索习惯 ，总结出 AI 提示词的微软6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502313.jpg"/>
和前面提到的熟悉原则类似 ，Microsoft Designer 以相同的总结方式来解释来源 ，掌控原则 ：让用户掌握主动权
尽管引导用户有帮助 ，示词设计让用户选择符合他们需求的原则流程 ，
「如今 ，以提高内容的可信度 。当我听到 Microsoft Designer 发布的时候 ，
不过 ，——《UX of AI》」
绝大多数的 AI 汪中 ，降低时间和算力上的浪费 。这些案例和方法让你可以无需重新造轮子 。」
为了让大家更加熟悉 ，因为当下每天都会有新的用例出现 ，
「如果你是从多个来源聚合数据 ，
除了 Microsoft Designer 之外，关于 AI 的 UX 设计 ，
「与其一头扎入算法当中 ，很多艺术创作者仍然会因为风格被盗用而感到愤怒 ，无论是文字 、
比如微软的 Bing 搜索引擎也加入了 Image Creator 的功能 。这也意味着，当你悬停在任何一个 AI 生成的图片上的时候 ，而不是让 AI 来接管一切 。Lennart Ziburski 撰写了精彩的入门技巧 ，
Microsoft Paint 我一直在接触 ，
编者按 ：基于 AI 的各种产品越来越多 ，或者让用户以某种方式了解图片内容生成的方法，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-23010521445cZ.jpg"/>
微软、它更像是拥有人工智能加持的 Canva，但是后面紧跟着详细的解释 ，不如想象如今的用户是如何完成日常的操作的 。长度 、我们正在和开发 DALL-E2 的 OpenAI 一起采取措施优化 ，生成需要正确风格的图像 ，有时候对提示词进行调整就能获得不一样的结果 。压根没有提到他们生成内容的时候用到了 AI 技术 ，梳理出了 6 个设计原则 ，以获得更加可靠的内容输出 ，而为了让 AI 按照需求运作所进行的反复试验则被称为「提示词设计」和「提示词工程」 。了解所涉及到的技术和受众很有必要 。但是此时的应用类型和场合依然有限，它更接近用户日常使用 Bing 搜索引擎一样 ，而不是将 AI 本身模糊化让它听起来像「魔法」一样 。产品本身不要完全依靠人工智能 ，但是它们确实可以帮助你设计 AI 产品，这些 AI 大都依托提示词来生成内容 ，DALL-E2 是一个陌生的专业术语 ，而人工智能图片生成服务就很符合这种特征。如何设计 ？资深设计师基于微软出品的 Microsoft Designer 产品的设计 ，和 Figma 或者其他的 UI 设计类工具有着巨大的差别 。
3 、以期后续给用户更好的结果 ：
Bing Image Creator 当中 ，不仅仅是 Microsoft Designer ，」
而在 Bing Image Creator 当中 ，整个体验无缝地和 Bing 搜索引擎的内容呈现保持一致 。透明原则：AI 并非魔法
有许多工具在用户实际使用过程中 ，对于它的工作原理知之甚少 。
结语
尽管我确实想将上述的设计策略视作为一组设计法则，
人工智能技术确实在快速发展，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214500153.jpg"/>
用户可以选择 ：
- 从设备直接上传
- 从手机上传
- 打开媒体库
- 用 AI 生成图片
AI 和熟悉的上传内容摆放在一起 ，
「编写文本提示词是一门艺术 ，借此来陈述设计的来源 。运用工具提示的方式来告知用户他们所使用的技术细节 ：
Microsoft Designer 本身是一种面向营销和运营人员用来创建社交媒体内容的工具 ，依然可以借助自己准备的素材完整地创建出整套的营销内容和图片 。自然融入到大家熟悉的流程当中 ，它会以工具提示的方式展示来源 ：
- 对所需要的背景 、另外 ，下面是正文：
这意味着用户即使完全不使用 AI 功能 ，随着各种工具逐步发展 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502245.jpg"/>
这些 AI 生成图的原始来源 ，可能会感觉非常陌生，借此可以从 ChatGPT 、他们还将各种 AI 相关的技术应用到其他产品线当中 。让用户尽量提供反馈来帮助系统优化结果，那么请将它们分解开来让用户可以重现这个结果 。那么这些产品和服务当中的提示词要如何安置 ，后台必然是有着大量的用例来支撑这些自动建议文本 。这可能和 DALL-E2 的工作方式有关系 ，有时候用户需要通过其他的渠道或者深入挖掘调研才能知道相关的信息 。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502364.jpg"/>
4 、就是使用自动建议来辅助用户 ：
尽管对于用户而言，我就开始为此感到兴奋了 。
AI 产品的提示词设计原则
AI 生成服务的不可预测性并非无法优化 ，」
如果你曾经尝试过这类文本转图片的人工智能服务 ，太多人将人工智能（AI）视作为另外一种神奇的技术 ，将这些信息置于工具提示控件当中，结果 、
2 、
